mcp-cli 使用说明

1import {mcp_ollama_tools, mcp_server, run_tools} from './mcp-cli/index.js'
2import ollama from "ollama";
3
4const config = {
5
6    "server-filesystem": {
7        "name": "文件操作",
8        "type": "stdio",
9        "description": "文件增加,删除,修改 智能体",
10        "isActive": true,
11        "registryUrl": "",
12        "command": "npx",  //加载npm的 stdio服务 可以用npx 也可以用node,用node需要再本地环境下安装这个包
13        "args": [
14            "-y",
15            "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
16            "/Users/liaohui1080/Desktop/mcp-test-type/src/ddd",
17            "/Users/liaohui1080/Desktop/mcp-test-type/src/bb"
18        ]
19    },
20    "zidonghua": {
21        "name": "自动化服务",
22        "type": "sse",
23        "description": "自动化智能体服务",
24        "isActive": true,
25        "baseUrl": "http://localhost:3002/sse"
26    },
27    "echo": {
28        "name": "本地的stdio服务",
29        "type": "stdio",
30        "description": "",
31        "isActive": true,
32        "registryUrl": "",
33        "command": "node", //本地调用需要用node
34        "args": [
35            "./echo.js"
36        ]
37    },
38}
39
40//启动服务
41const {mcp_tools, mcp_resources, mcp_prompts} = await mcp_server(config)
42
43//设置ollama的工具配置
44const ollama_tools = mcp_ollama_tools(mcp_tools)
45
46//创建对话消息
47let messages = [
48    {
49        role: "user",
50        content: `
51          你是一个智能助手，你只能调用工具,如果没有工具返回文本:没有可调用工具.
52          用户输入:25年8月5日打开测试智能体的3号通风机
53        `
54    }]
55
56// 运行模型
57const response = await ollama.chat({
58    model: 'qwen2.5:7b', // 选择使用的模型
59    messages, // 传递用户输入的消息
60    tools: ollama_tools, // 传递工具信息
61    options: {temperature: 0} // 设置温度为 0，使回复尽可能稳定、确定
62});
63
64//获取大模型返回的工具主体信息,这里面已经包含了调用的参数和返回结果
65const tool_calls = response.message.tool_calls
66
67// 运行工具返回结果
68try {
69    // 执行工具函数，按顺序运行 tool_calls 中的所有工具
70    const results = await run_tools(tool_calls, mcp_tools);
71    // 所有函数成功运行结束
72    console.log('✅ 所有工具函数执行完成');
73    console.log('📦 执行结果:', JSON.stringify(results, null, 2)); // 美化输出
74} catch (error) {
75    // 捕获整个执行流程中的任何异常
76    console.error('❌ 工具执行过程中发生错误:');
77    // 打印错误信息，更易调试
78    if (error instanceof Error) {
79        console.error('错误消息:', error.message);
80        console.error('堆栈信息:', error.stack);
81    } else {
82        console.error('未知错误:', error);
83    }
84}